构建智慧决策新路径,完善数字经济治理体系
分类:创新洞察 发布时间:2022-09-21 15:33:22
建立现代化统计监测分析与问题研判风险预警体系非常重要,必须把握三大路径,构建现代化统计监测分析与问题研判风险预警体系。

      近日,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》(下称“规划”)。这是我国“数字经济”领域首部国家级专项规划。《规划》在重点任务方面特别提出健全完善数字经济治理体系,建立完善基于大数据、人工智能、区块链等新技术的统计监测和决策分析体系,提升数字经济治理的精准性、协调性和有效性;推进完善风险应急响应处置流程和机制,强化重大问题研判和风险预警,提升系统性风险防范水平”的工作部署。《规划》提出“加强数字经济统计监测”“加强重大问题研判和风险预警”以及“构建数字服务监管体系”的重点工程,并计划探索形成一批适应数字经济发展的经验做法和制度性成果。

      一、建立现代化统计监测分析与问题研判风险预警体系的必要性

    (一)缺乏细颗粒度数据——难以应对数字经济的复杂性。

      目前,产业链的发展从过去清晰的垂直结构日近趋向复杂的网状结构,越来越多互联网企业提供的产品横跨多个产业。在这样的背景下,2017年提出的《国民经济行业分类与代码》难以描对企业的经营范围,这也导致了经济管理部门数据基底较为薄弱,难以支撑决策等问题的存在。

      以汽车产业为例。过去,整个汽车行业从车企到一级供应商,再到分包商,不透明的中间信息使供应链体系稳固在链式、并联式结构。随着生产需求逐渐透明化,一级供应商和二级供应商的界限逐渐模糊,越来越多企业进入汽车赛道:华为凭借在ICT的积累、大疆凭借在激光雷达领域的技术储备等等,都试图跻身新的汽车一级供应商行列。供应链从一条链变成了一张网的同时,企业的经营范围也在不断扩大。因此,经济管理部门需要获得更多的数据信息才能做到准确实施统计监测,客观评估产业数字化发展状况。

    (二)统计数据存在滞后性,缺乏外部多源数据辅助决策,难以支撑对重大经济风险预判和智慧决策。

      在当前的统计环境和技术条件下,统计数据发布存在着一定的滞后性。数据的报送需要经过一定的流程和反馈,这也意味着,数据发生和报表输出存在着时间差,进而影响经济管理部门对当前经济形势的及时判断。另一方面,统计数据本身作为结果性的数据,难以支撑对重大经济风险的预测预警。

      在经济新常态和以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,我国经济正逐渐步入结构调整的深水区,宏观经济预警的重要性也越发凸显。传统的宏观经济监测数据主要来源于统计部门的业务采样数据,这些数据时效性较低、样本量较小、差错率偏高。而经济数据除了政务统计数据外,更多的是商务平台数据、搜索引擎数据、智慧物联数据等。这些数据源于开放性的互联网,能够捕捉到更多微观经济活动,颗粒度更小、时效性更强。另外,在传统的宏观经济监测数据基础上开展监测分析,分析结果的精准度也往往不够高,导致传统宏观经济预测方法不仅受限于采样数据的缺陷,而且面临小样本推断的瓶颈,难以提前预测经济风险,辅助智慧决策。

      二、把握三大路径,构建现代化统计监测分析与问题研判风险预警体系

      一是发挥经济先导数据价值(推测、预测)。摒弃过去宏观经济决策主要是经验决策模式,“让数据说话”是大数据的精华所在,通过大数据可以实时监测经济运行轨迹,可以超前预测经济发展走势,将逐渐成为辅助宏观经济决策的重要手段。

      二是发挥大数据中心平台作用,融合打通数据孤岛,通过共享开放实现数据增值。数据融合共享是实现数据价值的关键,建设大数据中心打通数据共享各个关卡,在此基础上构建完整的大数据治理体系。一方面要加强顶层设计,打造信息交换与共享平台,推进数据资源整合;另一方面也要依托大数据中心实现数据融合汇聚,根据统一的数据采集与交换标准推动数据资源共享开放,提升数据价值。

      三是建立数据运营体系,通过专业大数据分析服务真正支撑智慧决策。在建设数据打通的大数据中心的基础上,专业的数据管理分析运营服务对支撑智慧决策起到关键作用。数据运营服务能够高效推动数据需求实现,并通观测分析数据变化的原因,根据分析结果提供对策建议,提高宏观经济决策的精准度和时效性,帮助各级经济决策部门摒弃“拍脑袋决策”的旧思维,养成“用数据决策”的新理念,用数据驱动智慧决策。

      需要指出的是,以大数据辅助宏观经济决策的定量分析并不是要完全取代宏观经济经验决策的定性分析,而是要建立“搜集数据—量化分析—经验实证—决策优化”的决策新路径,并最终建立经济经验决策和数据决策深度融合的智慧决策模式。

       三、拥抱数字化时代,输出数字决策解决方案

       亚研院经济与产业监测分析预警平台是我院设计开发的,支撑省、市、区政府在经济工作方面系统性建设“基于大数据、人工智能等新技术的统计监测和决策分析体系”与“重大问题研判和风险预警体系”的工具,旨在辅助政府建设数字经济治理能力提升工程的先行试点。

      亚研院经济与产业监测分析预警平台是我国在地市层级对经济运行、产业发展等重要经济工作,进行系统性建设“基于大数据、人工智能等新技术的统计监测和决策分析体系”与“重大问题研判和风险预警体系”的前沿实践,具备成为数字政府建设与数字经济治理能力提升工程的先行试点的良好条件。

      第一,有利于构建实战管用的经济信息平台,汇集细颗粒度经济数据与多源外部经济数据,从本市角度自我剖析,从省和国家角度看城市发展。以产业为主要牵引,综合对比分析城市经济情况与产业发展实际,为经济工作与发展决策提供客观事实支撑,增强发改局对经济工作抓总统筹能力,与对城市数字化发展工作的统筹推进能力。

      第二,有利于构建领导受用的经济分析平台,对本地经济工作数据进行展示的基础上,重点突出数据运营、数据整合、重点问题分析辅助、经济工作支撑相关功能,为领导提供开会、看数、经济运行大方向与主要问题趋势判断等支撑。

      第三,有利于构建干部爱用的经济工作平台,为经济工作一线工作人员提供数据池支撑与业务工具,减轻一线工作人员获取内外部经济数据及产业信息的工作压力。同时结合日常工作实际,建设“干部爱用”的业务工具,提升工作便利性。


作者:

梁隽颖(亚太创新经济研究院-数字中台 资深研究员)

姜楠(亚太创新经济研究院-数字中台 资深研究员)